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AI人工智能正進(jìn)入洶涌浪潮的年底新時代。

無論是超億底層算力芯片硬件，還是浪潮中間層開發(fā)框架，又或者頂層應(yīng)用生態(tài)，穩(wěn)磐都呈現(xiàn)出了百花齊放、年底百舸爭流的超億無限活力，也常常會引發(fā)猜想和爭論：

到底誰才是浪潮適應(yīng)未來潮流的最佳AI計算平臺？GPU是否真的讓其他所有計算芯片都黯然失色？新勢力如何崛起？傳統(tǒng)勢力如何激發(fā)活力？

近日，一年一度的穩(wěn)磐Arm Tech Symposia年度技術(shù)大會在亞太五大城市巡回舉辦，尤其是年底在國內(nèi)的上海、深圳兩站，超億帶來了4場主題演講、浪潮4場深度對話、穩(wěn)磐13場生態(tài)伙伴技術(shù)演講、年底33場Arm專題技術(shù)演講、超億2場開發(fā)者工作坊，浪潮共有超過3500位行業(yè)專業(yè)人士、工程師、開發(fā)者參會探討。

從這次技術(shù)盛宴中，或許我們可以得到一些思考。

【AI的大爆發(fā) Arm的新機(jī)遇】

AI已經(jīng)誕生超過半個世紀(jì)，不斷演進(jìn)變革，如今更是迎來了全新的AI計算時代，極有潛力成為當(dāng)代人類歷史上最重要的技術(shù)。

事實上，AI一直都在，包括看似普通的手機(jī)解鎖、影視特效、照片修復(fù)等等日常操作，都離不開AI的力量。

當(dāng)然對許多人而言，ChatGPT的出現(xiàn)才讓AI真正爆發(fā)，真正觸達(dá)普通人的日常生活和工作，甚至是科學(xué)研究。

比如DeepMind最近使用AI預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)而榮獲諾貝爾化學(xué)獎，比如AI將臨床試驗的時間縮短高達(dá)50％，這些努力都將挽救難以計數(shù)的生命，提高人類生存質(zhì)量。

在中國，AI更是有著無窮的潛力和廣闊的前景。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2026年底，中國的道路上將有100多萬輛搭載L3級別ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）的汽車。

在智能終端領(lǐng)域，預(yù)計到今年年底，中國將有1.7億臺以上支持AI的智能手機(jī)，55％的PC都會支持AI功能。

正是這些AI，在改變著我們與世界交互的方式，讓我們的生活更簡單、更安全，為更美好的未來奠定了基礎(chǔ)。

在技術(shù)上，AI比歷史上任何一項技術(shù)變革都需要更高的算力、更大的內(nèi)存、更好的能效，需要將大量算力部署在極度受限的功耗環(huán)境中，而這正是Arm的強(qiáng)項。

歷史上，每一步計算技術(shù)的變革與轉(zhuǎn)型，都需要具備卓越性能、能效、擴(kuò)展性的計算解決方案，能夠加速產(chǎn)品上市與普及，這正是面向未來的Arm計算平臺的核心特性。

【AI時代 CPU仍舊無可替代】

如今說起AI計算，很多人都會下意識地想到GPU，想到NVIDIA，想到黃仁勛。

確實，老黃打造的一代又一代高性能GPU，算力無可匹敵，生態(tài)更是牢不可破，一直是AI大模型訓(xùn)練、AI計算加速的首選方案，老黃甚至多次得意地宣稱“GPU將會徹底取代CPU”。

不過說實話，老黃自己內(nèi)心肯定也明白，這不過是宣傳話術(shù)，他自己都不信，不然為什么還要費(fèi)心費(fèi)力打造Arm架構(gòu)的Grace CPU來搭配GPU加速器組成完整的服務(wù)器？為什么還一直念念不忘要進(jìn)入AI PC CPU市場？

誠然，GPU算力最強(qiáng)，還不斷涌現(xiàn)各種AI加速芯片方案，NPU、TPU、ASIC、FPGA等都在爭奪一席之地，但是幾十年來，CPU的核心中樞地位從未改變。

在某個特定方面，CPU肯定不如五花八門的加速芯片，但它強(qiáng)就強(qiáng)在通用性和適應(yīng)性，什么都能做，而且就像個指揮家，可以調(diào)動、聯(lián)合任何其他硬件，滿足各種各樣的AI計算所需，發(fā)揮最高效率與能效。

更何況，CPU本身也在不斷自我革新進(jìn)化，計算性能突飛猛進(jìn)，可以靈活地滿足各種計算與控制需求。

那么，AI計算時代，我們需要什么樣的CPU？

Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部產(chǎn)品解決方案副總裁Dermot O’ Driscoll指出，AI需求龐大，促使我們重新思考如何打造計算要素，同時我們正面臨全新的需求，無是算力、性能、能效，還是上市時間，需求都在不斷提升，因此我們需要重新思考一切。

構(gòu)建計算的方式也必須隨之演變。芯片不再是單一的模塊或組件，這樣無法充分釋放性能和能效，需要整體的解決方案，需要深度的集成，需要充分的功能協(xié)作，從而實現(xiàn)更低的延遲、更高的帶寬、更高的能效。

為了充分滿足未來AI計算所需，我們需要強(qiáng)大、彈性的計算平臺，需要釋放足夠的性能與能效，需要豐富、易用的開發(fā)工具，需要打造廣闊的生態(tài)，需要方案快速上市落地。

基于這樣的思考，Arm正在AI計算時代重塑自己，重塑整個行業(yè)。