隨著直播行業(yè)的個(gè)推市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，如何對(duì)平臺(tái)已有的用戶運(yùn)營(yíng)存量用戶進(jìn)行深耕細(xì)作，充分挖掘存量用戶的平臺(tái)價(jià)值，成為如今直播類APP決戰(zhàn)紅海市場(chǎng)的助力直播P智成敗關(guān)鍵。

某頭部直播平臺(tái)早在2017年就與個(gè)推合作，頭部使用個(gè)推消息推送對(duì)用戶進(jìn)行智能觸達(dá)，測(cè)用以提升APP用戶活躍度和留存率。戶流今年，失傾該直播平臺(tái)攜手個(gè)推進(jìn)一步探索APP數(shù)智化運(yùn)營(yíng)，個(gè)推使用個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)在新用戶留存、用戶運(yùn)營(yíng)流失用戶預(yù)防等場(chǎng)景進(jìn)行了大量實(shí)踐，平臺(tái)取得了顯著成效。助力直播P智

新用戶促活與留存，頭部挖掘潛在價(jià)值用戶

如今APP拉新成本居高不下，測(cè)用為了更好地了解新用戶，戶流做好新用戶的維系和留存，該直播APP使用個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，對(duì)新用戶進(jìn)行深入洞察，通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)指導(dǎo)新用戶運(yùn)營(yíng)策略的制定。

具體而言，依托個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的多源數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力，該直播APP實(shí)現(xiàn)了APP端內(nèi)數(shù)據(jù)和來(lái)自個(gè)推的第三方端外數(shù)據(jù)的深度融合。同時(shí)借助個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)提供的豐富的數(shù)據(jù)分析模型和簡(jiǎn)單易上手的數(shù)據(jù)看板創(chuàng)建能力，該直播類APP不僅可以清晰查看每日新增用戶數(shù)、新用戶留存趨勢(shì)、各渠道來(lái)源新增用戶數(shù)等各項(xiàng)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，還能夠結(jié)合端內(nèi)外數(shù)據(jù)，對(duì)各渠道來(lái)源的用戶畫像、后續(xù)的付費(fèi)轉(zhuǎn)化等行為特征進(jìn)行深入分析，從而更加高效和科學(xué)地評(píng)估各渠道的獲客質(zhì)量，以幫助改進(jìn)后續(xù)的推廣拉新策略。

此外，在個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上，該直播類APP的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)人員也對(duì)新用戶進(jìn)入APP初期的行為特征，如直播觀看次數(shù)、觀看直播類型、直播間停留時(shí)長(zhǎng)、直播間互動(dòng)次數(shù)等進(jìn)行了全面分析，了解用戶對(duì)產(chǎn)品功能的喜好和使用情況，以助力產(chǎn)品設(shè)計(jì)最佳的新用戶路徑，進(jìn)一步提升新用戶體驗(yàn)，在新用戶進(jìn)入產(chǎn)品的前期給他們留下好印象。

同時(shí)，基于個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的人群特征洞察和精細(xì)化推送能力，該直播類APP還在全面了解新用戶畫像和偏好特征的基礎(chǔ)上，為新用戶推薦他們喜歡的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化內(nèi)容推薦和消息提醒，從而更好地促進(jìn)新用戶活躍和留存。而針對(duì)留存下來(lái)的新用戶，該直播類APP運(yùn)營(yíng)人員也能在個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上基于行為特征數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行精細(xì)化分層，從而有效識(shí)別和挖掘出潛在價(jià)值用戶，為其推薦合適的產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)新用戶中的高價(jià)值人群轉(zhuǎn)化。

潛在流失用戶識(shí)別和預(yù)防，延長(zhǎng)用戶生命周期

針對(duì)流失用戶預(yù)防，該直播類APP和個(gè)推一起首先對(duì)流失傾向用戶進(jìn)行了特征定義，然后使用個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)提供的算法模型能力，結(jié)合雙方數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，通過(guò)AI模型智能預(yù)測(cè)找出有流失傾向的用戶。

個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)還提供可視化的特征詞云圖，幫助該直播類APP的運(yùn)營(yíng)人員深入分析這批有流失傾向的用戶特征，然后根據(jù)這些特征和偏好分析結(jié)果，制定有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)和挽留策略，從而提升用戶留存。

直播類流失傾向用戶詞云圖示例

通過(guò)洞察詞云圖，運(yùn)營(yíng)人員發(fā)現(xiàn)流失傾向人群是紅包和福利敏感型人群，于是該直播類APP策劃了現(xiàn)金打卡獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)，激勵(lì)流失傾向人群只要每日在直播間打卡時(shí)長(zhǎng)超過(guò)30分鐘即可領(lǐng)取現(xiàn)金紅包，活動(dòng)持續(xù)了共21天。最終復(fù)盤活動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)取現(xiàn)金紅包的用戶相較未領(lǐng)取的用戶，次日留存提升了23%，7日內(nèi)留存平均提升了15%；相較活動(dòng)前，該直播類APP整體用戶留存提升了15%。

回顧和該直播APP的合作，可以看到，個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，結(jié)合埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、用戶洞察、用戶圈選、用戶觸達(dá)等能力，為APP運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)帶來(lái)的巨大價(jià)值。不僅僅是在新用戶留存、流失用戶預(yù)防等場(chǎng)景，個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)還，基于個(gè)推在多元運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的數(shù)智能力、運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、策略模板沉淀，讓APP運(yùn)營(yíng)人員能夠從自身特定運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景需求出發(fā)，快速搭建自己的全鏈路精細(xì)化運(yùn)營(yíng)陣地，提升APP的用戶增長(zhǎng)、活躍度和付費(fèi)轉(zhuǎn)化。