12月24日消息，金融據(jù)報(bào)道，專(zhuān)業(yè)百川智能發(fā)布全鏈路領(lǐng)域增強(qiáng)大模型Baichuan4-Finance。領(lǐng)先在高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)的金融基礎(chǔ)上，通過(guò)行業(yè)首創(chuàng)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域自約束訓(xùn)練方案，實(shí)現(xiàn)了金融能力和通用能力同步提升的領(lǐng)先效果，極大提高了金融場(chǎng)景的金融整體可用性。

值得注意的專(zhuān)業(yè)是，Baichuan4-Finance在金融專(zhuān)業(yè)能力和場(chǎng)景應(yīng)用方面的領(lǐng)先卓越表現(xiàn)，已超越GPT-4o，金融在中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院最新構(gòu)建的專(zhuān)業(yè)FLAME評(píng)測(cè)體系及國(guó)內(nèi)權(quán)威開(kāi)源金融評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FinancelQ中均獨(dú)占鰲頭。

在模型訓(xùn)練的領(lǐng)先核心階段，百川智能憑借領(lǐng)域自約束訓(xùn)練技術(shù)的金融精妙運(yùn)用，成功實(shí)現(xiàn)了模型專(zhuān)項(xiàng)技能與通用能力的專(zhuān)業(yè)同步精進(jìn)，極大地拓寬了模型在多元金融場(chǎng)景中的領(lǐng)先適用性。

為了支撐Baichuan4-Finance的金融能力發(fā)展，百川智能精心構(gòu)建了高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集廣泛涵蓋了金融專(zhuān)業(yè)教材、學(xué)術(shù)著作、頂級(jí)金融期刊論文、監(jiān)管機(jī)構(gòu)政策文件、金融法律法規(guī)等核心知識(shí)資源，同時(shí)融入了金融專(zhuān)業(yè)問(wèn)答集、企業(yè)財(cái)報(bào)、年度報(bào)告及金融類(lèi)研究分析報(bào)告等實(shí)踐應(yīng)用數(shù)據(jù)，為模型提供了豐富且深入的金融知識(shí)底蘊(yùn)。

在此基礎(chǔ)上，Baichuan4-Finance在領(lǐng)域自約束訓(xùn)練過(guò)程中，還巧妙地融入了更高質(zhì)量的通用數(shù)據(jù)，與金融數(shù)據(jù)共同進(jìn)行混合訓(xùn)練，確保了模型在保持通用能力的同時(shí)，金融能力實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)。

此外，百川智能在模型后訓(xùn)練階段同樣不遺余力，通過(guò)合成數(shù)據(jù)、指令數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精細(xì)化有監(jiān)督微調(diào)，并在強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略中針對(duì)數(shù)學(xué)計(jì)算等金融領(lǐng)域關(guān)鍵場(chǎng)景進(jìn)行樣本增強(qiáng)，進(jìn)一步鞏固并提升了模型的綜合性能。這一系列舉措無(wú)疑為Baichuan4-Finance在金融智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)先奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。