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12月21日消息，周鴻近兩年AI發(fā)展迅速，祎A遇瓶業(yè)但目前種種跡象表明，發(fā)展一些AI巨頭寄予厚望的頸智將扛AGI（通用人工智能）之路似乎已經(jīng)遭遇瓶頸，尋找其他發(fā)展路徑正成為業(yè)界共識。和專

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在《財經(jīng)》年度對話2024上發(fā)表演講稱，模型目前AGI的大旗發(fā)展面正臨挑戰(zhàn)，而智能體和專業(yè)大模型的周鴻應(yīng)用將推動大模型技術(shù)的落地。

周鴻祎表示：“AGI至少一百億美金買顯卡，祎A遇瓶業(yè)剛訓(xùn)出一個模型，發(fā)展明天友商又訓(xùn)出一個更好的頸智將扛，就像西西弗斯推石頭一樣，和專停不下來。模型”

作為大模型應(yīng)用之路的大旗堅定支持者，他不止一次強調(diào)，周鴻卷算力、卷數(shù)據(jù)，向萬億參數(shù)發(fā)展的AGI是全球少數(shù)巨頭的游戲，更多企業(yè)的機會在應(yīng)用之路。

放棄打造全能大模型的執(zhí)念，讓一個大模型干一件事，向場景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展，才有機會引發(fā)工業(yè)革命，賦能百行千業(yè)。

周鴻祎總結(jié)出大模型發(fā)展的七大趨勢：

第一，通用人工智能（AGI）的發(fā)展減緩，全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立；

第二，大模型“慢思考”成為發(fā)展新范式；

第三，越做越專，除少數(shù)科技巨頭，大多數(shù)公司都專注于做專業(yè)大模型；

第四，越做越小，輕量化成為趨勢，更容易部署和應(yīng)用在硬件上；

第五，能力越來越強，模型的學(xué)習(xí)效果和泛化能力越來越好；

第六，成本越來越低，有助于促進(jìn)應(yīng)用生態(tài)繁榮；

第七，智能體（AI Agents）推動大模型落地，數(shù)字員工成為新的生產(chǎn)力。

周鴻祎尤為強調(diào)智能體的重要性，他認(rèn)為，2025年將是智能體之年，企業(yè)將大量使用和部署智能體，智能體能夠?qū)⒋竽Ｐ桶b成可以實際工作的數(shù)字員工，解決企業(yè)中的具體問題。

大模型的發(fā)展使過去無法通過軟件完成的任務(wù)，如保險公司的報銷報告處理等都可由機器人完成，而是智能體的交付能夠代替人類員工完成工作。

這代表服務(wù)市場的價值創(chuàng)造方式發(fā)生了根本變化，從人力使用工具創(chuàng)造價值轉(zhuǎn)變?yōu)锳I直接創(chuàng)造價值。

周鴻祎認(rèn)為，做專業(yè)化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地應(yīng)用，要在企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程，或者是對外的服務(wù)產(chǎn)品體系上，從領(lǐng)導(dǎo)的需求到基層員工的需求里面去找卡點和堵點，即“過去我想干，但是我技術(shù)干不了的事情”。

一個標(biāo)志是能提高10倍的體驗，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，減少10倍的人力”。