西南某省級(jí)銀行作為高速發(fā)展的諸葛助力造更區(qū)域金融領(lǐng)軍者，亟待引入全新的西南行打數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求。某省

經(jīng)過(guò)嚴(yán)格考察，懂客諸葛智能以卓越的數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)先性、技術(shù)創(chuàng)新性、分析應(yīng)用成熟度和豐富的平臺(tái)優(yōu)秀金融案例中標(biāo)，為該行方建設(shè)“新一代用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”。諸葛助力造更

PART 01 諸葛智能

項(xiàng)目背景與挑戰(zhàn)

由于該銀行業(yè)務(wù)發(fā)展迅速、西南行打系統(tǒng)眾多，某省導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、懂客口徑不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系混亂，分析經(jīng)常出現(xiàn)分析洞察不精準(zhǔn)，平臺(tái)比如同名不同義、諸葛助力造更同義不同名的情況。因此，統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)言、指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)邏輯變得尤為關(guān)鍵。

1、數(shù)據(jù)孤島，制約數(shù)據(jù)分析效率

該銀行內(nèi)部多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)因建設(shè)時(shí)期和技術(shù)架構(gòu)不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散在各自的系統(tǒng)中，難以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的整合與深度分析，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)利用效率。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，治理復(fù)雜

不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在交互、共享時(shí)面臨兼容性問(wèn)題。增加數(shù)據(jù)管理難度與數(shù)據(jù)治理復(fù)雜度。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在風(fēng)險(xiǎn)

缺乏有效的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，數(shù)據(jù)在采集、處理和存儲(chǔ)的各個(gè)環(huán)節(jié)都存在一定的誤差。這在高要求的監(jiān)管報(bào)送和業(yè)務(wù)決策中易引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

4、傳統(tǒng)架構(gòu)，難以適配高速發(fā)展需求

傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)在數(shù)據(jù)融合、加工和應(yīng)用方面僵化且難以自主迭代，無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求。

PART 02 諸葛智能

新一代用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)

在該銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略框架下，諸葛智能憑借數(shù)據(jù)領(lǐng)域的卓越技術(shù)實(shí)力、并結(jié)合在銀行業(yè)的Knowhow積累，幫助該行方構(gòu)建了一個(gè)足以支撐未來(lái)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——新一代用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，助力該城商行實(shí)現(xiàn)以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量化客戶(hù)體驗(yàn)，以精準(zhǔn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

1、全渠道數(shù)據(jù)采集，全視角洞察用戶(hù)

諸葛智能為該銀行構(gòu)建了一個(gè)支持全渠道埋點(diǎn)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)底座，支持60+種SDK采集工具，覆蓋iOS、Android、Web/JS、微信小程序、支付寶小程序、鴻蒙等主流平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)采集的全面性和實(shí)時(shí)性，且埋點(diǎn)方式靈活、易于管理，為后續(xù)的深入分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2、智能埋點(diǎn)管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致和質(zhì)量問(wèn)題，引入諸葛智能埋點(diǎn)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)、元數(shù)據(jù)和規(guī)范管理的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化，保證每個(gè)字段的元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性都完整明確，極大提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。此外，平臺(tái)的智能預(yù)警分析功能，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常并及時(shí)響應(yīng)，確保合規(guī)性。

3、全域營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)底座，深度營(yíng)銷(xiāo)洞察

為幫助該銀行進(jìn)行以客戶(hù)為中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，諸葛智能構(gòu)建了全域營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)底座，通過(guò)統(tǒng)一客戶(hù)ID體系、多維標(biāo)簽?zāi)Ｐ汀y行個(gè)性化標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷囊?，并將用?hù)行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，在數(shù)據(jù)層面上完成了對(duì)客戶(hù)的準(zhǔn)確識(shí)別和理解，為行方業(yè)務(wù)人員提供了精準(zhǔn)的“客戶(hù)是誰(shuí)”、“客戶(hù)做了什么”、“客戶(hù)喜歡什么、愛(ài)看什么”的答案，輔助其決策，并進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

4、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求

諸葛智能為該銀行提供了從基礎(chǔ)指標(biāo)到用戶(hù)生命周期分析的的全場(chǎng)景分析模型，通過(guò)可視化分析工具，行方能夠輕松掌握用戶(hù)行為軌跡，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

另外，平臺(tái)的自定義看板功能，允許該銀行根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，靈活配置看板和分析場(chǎng)景。無(wú)論是產(chǎn)品崩潰分析還是客戶(hù)轉(zhuǎn)化分析，諸葛智能都能提供定制化的解決方案，幫助行方快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

PART 03 諸葛智能

平臺(tái)優(yōu)勢(shì)與創(chuàng)新點(diǎn)

1、以銀行客戶(hù)口徑定制，界面友好上手快

憑借諸葛智能多年的銀行業(yè)場(chǎng)景沉淀積累及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，打造了真正意義上專(zhuān)為銀行客戶(hù)量身定制的“用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”，一改數(shù)據(jù)產(chǎn)品高冷復(fù)雜的缺點(diǎn)，將產(chǎn)品頁(yè)面的表述從原來(lái)的通用技術(shù)語(yǔ)言切換到了銀行客戶(hù)常用口徑，使用門(mén)檻低，對(duì)銀行各個(gè)條線(xiàn)都很友好，便于操作人員快速上手應(yīng)用。

2、靈活的技術(shù)框架，滿(mǎn)足未來(lái)發(fā)展需求

在技術(shù)架構(gòu)側(cè)，諸葛智能最大化提升行方的自主可控性，采用具有高性能和高靈活的分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)故障無(wú)縫切換和彈性擴(kuò)展。同時(shí)，提供豐富的技術(shù)組件庫(kù)和開(kāi)放接口，確保系統(tǒng)對(duì)接和功能擴(kuò)展的靈活性。此外，諸葛專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)全程參與，確保每一個(gè)項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量和進(jìn)度控制，助力行方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主和業(yè)務(wù)可控，充分發(fā)揮其業(yè)務(wù)和區(qū)域優(yōu)勢(shì)。

PART 04 諸葛智能

數(shù)據(jù)賦能下的業(yè)務(wù)升級(jí)

1、手機(jī)銀行——防止流失、提升留存

幫助手機(jī)銀行條線(xiàn)業(yè)務(wù)人員，對(duì)APP各鏈路各版塊場(chǎng)景的客戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行量化評(píng)估，包括客戶(hù)使用偏好、活動(dòng)效果、客戶(hù)流失率、核心流程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。助力其快速了解用戶(hù)旅程真實(shí)體驗(yàn)，產(chǎn)出精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)與優(yōu)化策略，有效提升客戶(hù)體驗(yàn)、增加滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度的同時(shí)，為行方帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和MAU增長(zhǎng)。

2、信貸/理財(cái)——斷點(diǎn)優(yōu)化、高潛轉(zhuǎn)化

針對(duì)信貸/理財(cái)全流程進(jìn)行埋點(diǎn)監(jiān)控，可快速定位用戶(hù)流失、轉(zhuǎn)化緩慢的流程斷點(diǎn)，排查原因精準(zhǔn)優(yōu)化。針對(duì)高潛客戶(hù)轉(zhuǎn)化，諸葛幫助行方精準(zhǔn)圈選高價(jià)值潛客，為其制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略，提高營(yíng)銷(xiāo)效果和客戶(hù)轉(zhuǎn)化率。

效果達(dá)成：

召回短信打開(kāi)率提升5%-15%。客戶(hù)轉(zhuǎn)化率提升1.5%-3.5%。

3、零售/個(gè)金——促進(jìn)活躍、加速轉(zhuǎn)化

針對(duì)高價(jià)值潛客，全鏈路數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟進(jìn)，針對(duì)其個(gè)性化偏好，進(jìn)行千人千面的用戶(hù)分層營(yíng)銷(xiāo)，以此保證在合適的時(shí)間、以合適的內(nèi)容和渠道，觸達(dá)客戶(hù)快速轉(zhuǎn)化。同時(shí)，為釋放客戶(hù)經(jīng)理效能，引入自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)工具，構(gòu)建全量客戶(hù)的全生命旅程營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)體系，包括常態(tài)化客戶(hù)關(guān)懷、特定事件營(yíng)銷(xiāo)、休眠客戶(hù)喚醒等。有效降低獲客成本，提升業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

效果達(dá)成：

業(yè)務(wù)人員使用后，營(yíng)銷(xiāo)策略落地時(shí)間縮減至30分鐘，效率提升83.3%。

結(jié)語(yǔ)：

諸葛與西南某省級(jí)銀行的合作，使行方在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中，真正落實(shí)“以客戶(hù)為中心”的核心理念，精準(zhǔn)捕捉客戶(hù)需求，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，有效加速業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。不僅提升了行方的數(shù)據(jù)治理能力，也為行方未來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。展望未來(lái)，諸葛將繼續(xù)支持銀行業(yè)在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)創(chuàng)新上不斷前行，為用戶(hù)帶來(lái)更加豐富、便捷、安全的金融服務(wù)體驗(yàn)。

關(guān)于諸葛智能

諸葛智能是容聯(lián)云旗下敏捷開(kāi)放的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，為企業(yè)提供全渠道數(shù)據(jù)采集，全場(chǎng)景多維度數(shù)據(jù)分析，完善用戶(hù)標(biāo)簽畫(huà)像，輔以個(gè)性化自動(dòng)化的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)+決策指導(dǎo)，助力企業(yè)快速洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，迭代經(jīng)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)。

諸葛智能總部位于北京，現(xiàn)已在上海、深圳設(shè)立分公司，并在武漢成立研發(fā)中心。累積服務(wù)全國(guó)1000+企業(yè)，累積服務(wù)全國(guó)1000+企業(yè)，覆蓋泛互聯(lián)網(wǎng)、泛電商、金融、汽車(chē)、產(chǎn)業(yè)科技、企服等數(shù)十個(gè)垂直領(lǐng)域。

(責(zé)任編輯：娛樂(lè))