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12月18日，美圖主題為“中國式先進制造”的宜膚用戶化妝品報年會在武漢召開，美圖宜膚圍繞AI在皮膚分析與診斷方面的膚色應(yīng)用進行了分享，并公布了一項皮膚檢測研究新進展：一種基于深度學(xué)習(xí)的推出推薦精細化膚色識別方法，擁有自動化特征提取、全新處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的檢測能力、持續(xù)學(xué)習(xí)和泛化能力。算法

美圖宜膚方面介紹說，最適在傳統(tǒng)算法中，底妝無法有效區(qū)分與膚色接近但存在差異的產(chǎn)品區(qū)域，以及因姿勢偏移造成結(jié)果前后不一致的美圖局限性。美圖宜膚研發(fā)的宜膚用戶基于深度學(xué)習(xí)的精細化膚色識別方法能充分學(xué)習(xí)膚色變化的規(guī)律，能精準(zhǔn)識別痣、膚色斑、推出推薦痘等跟膚色比較接近的全新皮膚問題，有效解決了傳統(tǒng)算法的局限性，大幅提升了膚色檢測的穩(wěn)定性，避免誤判。

基于深度學(xué)習(xí)的精細化膚色識別方法，美圖宜膚還推出了利用AI技術(shù)向用戶推薦最合適的底妝產(chǎn)品的功能。該功能將美圖宜膚推薦底妝的準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的29%提升到了82%，購買轉(zhuǎn)化率也從56%提升到了93%。

目前，AI在抗衰老領(lǐng)已有巨大落地潛力。美圖宜膚通過分析43萬名志愿者皮膚狀態(tài)，揭示了衰老的關(guān)鍵時間點，為制定抗衰策略提供了重要依據(jù)。

此外，美圖宜膚皮膚檢測與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合實驗室通過美圖宜膚的分析結(jié)果，了解消費者的護膚需求，并探索背后的生物學(xué)機制，以指導(dǎo)成分和配方研發(fā)。

在實際應(yīng)用方面，美圖宜膚皮膚檢測與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合實驗室借助美圖宜膚對志愿者面部衰老特征采集和分析，并開發(fā)了面部衰老評測系統(tǒng)，同時利用眾包平臺進行精準(zhǔn)評測，并基于這些數(shù)據(jù)開發(fā)了適配化妝品功效檢測的AI模型，AI模型已經(jīng)在多個權(quán)威機構(gòu)進行了測試，顯示出顯著的改善效果。

在行業(yè)研究方面，美圖宜膚皮膚檢測與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合實驗室參與制定了包括《人體皮膚分齡抗衰老評價標(biāo)準(zhǔn)表》多個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的撰寫和發(fā)布。同時進行了面部三維結(jié)構(gòu)對衰老影響的研究，并開發(fā)了AI皺紋檢測技術(shù)在動態(tài)視頻中的應(yīng)用。

護膚行業(yè)分析師表示，美圖宜膚的創(chuàng)新應(yīng)用展示了AI技術(shù)在化妝品領(lǐng)域的巨大潛力，基于深度學(xué)習(xí)的精細化膚色識別方法上線后，將通過精準(zhǔn)的皮膚分析、個性化護膚建議和科學(xué)的產(chǎn)品推薦，帶來了不僅僅是化妝品行業(yè)的技術(shù)革新，也為消費者提供了更佳科學(xué)、個性化的護膚體驗。