日前，中國中國科學技術大學教授李微雪團隊在多相催化領域取得重大突破，科學其研究成果在線發(fā)表于《科學》雜志。家用

該研究利用人工智能技術揭示了負載型金屬催化劑中“金屬-載體相互作用”的破解本質，解決了困擾該領域近50年的年難難題。

報道稱，中國自2017年起，科學李微雪帶領團隊歷時8年，家用通過收集25種金屬和27種氧化物的破解實驗數(shù)據，使用可解釋性AI算法構建了一個包含300億個表達式的年難候選空間。

最終，中國他們建立了一個具有明確物理意義的科學機器學習公式，首次完整揭示了影響金屬-載體相互作用的家用兩個關鍵物理量：“金屬-氧相互作用”和“金屬-金屬相互作用”。

這一發(fā)現(xiàn)為理解金屬-載體相互作用提供了全新視角，破解并提出了“強金屬-金屬作用”原理性判據，年難有效解釋了目前幾乎所有在這類體系中觀測到的包覆現(xiàn)象。

值得一提的是，該研究還得到了中國科學院院士、清華大學教授李亞棟的高度認可，他認為該成果對高效負載型催化劑的理性設計極具指導價值。

此外，已有實驗課題組利用此次提出的理論合成了新的催化材料體系，后續(xù)新催化反應的研究工作也在快速推進中。

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